La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta con capacidad real de transformar los procesos operativos del sector editorial. Sin embargo, la mayoría de las editoriales pequeñas e independientes, que representan el grueso del tejido empresarial del sector del libro en España, carecen no sólo de conocimientos técnicos sino sobre todo de recursos para integrar estas herramientas en su trabajo diario, y la IA puede ser el multiplicador que amplifique su alcance, asuma las tareas operativas que las ahogan y les permita dedicarse a lo que saben y quieren hacer: publicar libros, cada vez mejor trabajados, con un nivel de calidad que hasta ahora solo estaba al alcance de equipos mucho mayores.
Esta formación proporciona a los participantes los fundamentos conceptuales y las competencias prácticas necesarias para usar la IA como herramienta operativa en las principales tareas de una editorial: evaluación de manuscritos, generación de metadatos y fichas de catálogo, corrección de textos, producción de archivos digitales e impresos, gestión de distribución, cálculo de regalías, comunicación editorial y traducción de materiales para ferias internacionales. El curso aborda también los riesgos y limitaciones de la IA (falta de memoria, inconsistencia, alucinaciones) y enseña a construir sistemas de calidad que los mitiguen.
El enfoque del curso es práctico y progresivo: el participante sigue la vida de un libro dentro de una editorial ficticia pero realista, aplicando la IA en cada etapa del proceso editorial, desde la recepción del manuscrito hasta la puesta en venta.
Serás capaz de…
● Comprender qué es un modelo de lenguaje grande (LLM), cómo funciona, y cuáles son sus capacidades y limitaciones para las tareas editoriales.
● Aprender a configurar asistentes de IA especializados para funciones editoriales concretas (evaluación de manuscritos, fichas de catálogo, corrección, comunicación, liquidaciones), dotándolos de documentos de referencia (skills) que definan su comportamiento.
● Definir la voz editorial de la empresa mediante una guía de estilo y un libro de marca (tono, registro, tipografía, colores, manías y dejes de autor) que sirvan como referencia para todos los asistentes de IA.
● Diseñar flujos de trabajo agénticos de varios pasos en los que la IA ejecuta tareas encadenadas bajo supervisión humana.
● Construir un sistema de calidad editorial para el trabajo con IA: guías de estilo, plantillas, registros de errores y listas de comprobación.
● Aplicar la IA a la gestión del fondo de catálogo: auditoría de metadatos, actualización de fichas y detección de oportunidades de relanzamiento.
● Conocer las implicaciones de privacidad y confidencialidad del uso de IA con manuscritos inéditos y datos editoriales sensibles.
Módulo 1: Ediciones Pleamar y la IA que necesita
1. Retrato de una editorial independiente
2. Qué es un modelo de lenguaje y por qué le importa a un editor
3. Los tres problemas fundamentales de toda IA
4. La solución: tú eres el sistema
5. Las tres formas de trabajar con IA
6. El modelo de equipo: tres personas, tres espacios de trabajo, un sistema compartido
7. Antes de subir nada: privacidad y confidencialidad del manuscrito
Módulo 2: De manuscrito a libro: producción editorial con IA
1. Recepción y evaluación preliminar del manuscrito
2. Corrección con IA: lo que el ojo cansado no ve
3. Fichas de catálogo, sinopsis y metadatos
4. Del manuscrito limpio al ePub
5. Archivos para impresión bajo demanda
Módulo 3: El libro sale al mercado: administración, distribución y comunicación
1. Alta en plataformas de distribución
2. Regalías y liquidaciones
3. Comunicación y prensa
4. Traducción de materiales para ferias internacionales
5. Rescatar el fondo de catálogo
Módulo 4: El sistema completo
1. La conversación supervisora completa: un título de principio a fin
2. Construir tu propio manual de operaciones
3. Lo que viene: agentes autónomos y el futuro próximo
