En este curso comprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y descubrirás las oportunidades que esta disruptiva tecnología te ofrece para desarrollar tus tareas de la forma más eficiente. Comprenderás los conceptos esenciales de la IA y desarrollarás las competencias para hacer un uso consciente y responsable de múltiples herramientas y aplicaciones.
Serás capaz de…
• Adentrarte en los fundamentos y conceptos clave de la inteligencia artificial (IA) para comprender la relevancia de su alcance y las posibilidades de impacto en los procesos y tareas que afectan a los agentes de la cadena de valor del libro.
• Aprender diversas herramientas y aplicaciones de IA para rentabilizar y mejorar tareas y procesos en los ámbitos de producción, distribución y comercialización de contenidos editoriales.
• Identificar los retos legales a los que se enfrenta la industria del libro en materia de IA y propiedad intelectual, así como reflexionar sobre los principales debates éticos y conocer las regulaciones que se están gestando a nivel internacional sobre IA.
Bloque 1: Fundamentos de la inteligencia artificial, funcionamiento y posibilidades para la industria del libro
Contenidos:
1. Introducción a la IA. delimitación del concepto, orígenes y principales aplicaciones
2. Subcampos de la IA: Sistemas expertos y Machine Learning (aprendizaje automático)
3. Subcampos IA: Deep Learning (aprendizaje profundo)
4. Subcampos IA: Procesamiento del lenguaje natural (PLN), Visión por Computadora, Robótica cognitiva, Automatización cognitiva y Análisis general
5. De los LLMs a los Agentes de IA y a la IA Agéntica
6. Matriz de tipologías y manifestaciones de la IA y aplicaciones en el mundo del libro
7. Riesgos y desafíos
8. Ética y regulación
Bloque 2. Herramientas para rentabilizar la IA: texto, comportamiento lector, producción y distribución editorial, imágenes y accesibilidad.
Contenidos:
1. Procesamiento de texto y comportamiento lector
2. Inteligencia artificial aplicada a la producción editorial
3. Visión por Computadora: análisis de documentos en el ámbito editorial
4. Herramientas para distribuidores
5. Accesibilidad e IA
Bloque 3: Derechos de autor, límites éticos y proyectos financiables
Contenidos:
1. Inteligencia artificial y derechos de autor
2. Inteligencia artificial responsable
3. Cómo poner en marcha un proyecto de investigación y desarrollo en una empresa no vinculada a la tecnología: fuentes de financiación y participación en consorcios
